Intelligenza artificiale Prevedere quanto a lungo vivrai

Ogni anno vengono effettuate 85 milioni di scansioni TC negli Stati Uniti. Ora i ricercatori australiani dicono che i dati di queste scansioni del corpo potrebbero essere utilizzati per prevedere il rischio di morte di una persona nei prossimi cinque anni e forse spingerli a fare cambiamenti che potrebbero prolungare la loro vita.

I ricercatori hanno precedentemente utilizzato dati genetici e ambientali - dalla dieta alle abitudini di esercizio - per stimare la durata della vita degli individui, ma uno studio dell'Università di Adelaide è stato il primo ad utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per analizzare le scansioni TC dei pazienti prevedere la mortalità.

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"Tale conoscenza è fondamentale per migliorare l'intervento precoce, per prendere decisioni terapeutiche migliori e per migliorare l'epidemia di malattie croniche in costante peggioramento", secondo lo studio pubblicato sulla rivista Scientific Reports.

I ricercatori hanno utilizzato un programma di apprendimento automatico per analizzare 48 scansioni del torace da adulti oltre i 60 anni di età. E un computer ha previsto con precisione la possibilità di morte entro cinque anni, il 69% delle volte. Il team ha usato vecchie scansioni CT, insieme a dati sul fatto che il paziente sia morto entro cinque anni, o che abbia vissuto più a lungo, che ha usato per verificare la previsione del computer.

Il tasso di precisione del 69% è paragonabile alle previsioni genetiche e ambientali della vita futura, secondo il ricercatore Dr. Luke Oakden-Rayner, un radiologo al Royal Adelaide Hospital e uno studente di dottorato.

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I risultati mostrano che l'analisi AI delle scansioni CT potrebbe essere un nuovo strumento potente ed efficiente per i medici quando analizza la salute dei pazienti e il rischio di morte - o per rilevare condizioni dannose in una fase precedente.

Queste informazioni potrebbero essere utilizzate per guidare le scelte sanitarie, comprese le misure preventive, come i cambiamenti dello stile di vita. Informazioni simili sono già fornite a pazienti con malattie croniche come il cancro e molte persone lo trovano motivante.

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"Speriamo che sistemi come il nostro siano in grado di fornire queste informazioni prima, quando ci sono maggiori possibilità di prevenire gravi complicazioni", ha detto il co-autore dello studio, Lyle J. Palmer, PhD, professore di epidemiologia all'Università di Adelaide.

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La speranza di addestrare i computer a prevedere la durata

Le piccole dimensioni dello studio hanno lasciato i ricercatori incapaci di determinare le basi delle previsioni del computer, ma un follow-up applicherà lo stesso modello a decine di migliaia di immagini CT.

"Dati estesi sono cruciali per addestrare i sistemi di deep learning per fare previsioni accurate", ha detto Robert Hudyma, MSc, professore associato presso la School of Information Technology Management della Ryerson University.

Hudyma, che non è associato allo studio, ha notato che una società chiamata Enlitic ha addestrato il suo sistema di IA su più di 17.000 radiografie del torace per "diagnosticare tumori cancerosi con una precisione maggiore rispetto a un radiologo o un oncologo. "

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" Ciò che Enlitic sta facendo è migliorare la diagnosi del tumore, che ha il potenziale per salvare vite umane ", ha affermato. "Un lavoro simile è in corso per scattare una foto di una lesione cutanea con uno smartphone e diagnosticare essenzialmente varie condizioni della pelle utilizzando una rete neurale invece di un dermatologo. "

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Prevenzione della pesatura contro il rischio di privacy

Come per le informazioni genetiche, l'uso dell'intelligenza artificiale per prevedere futuri problemi di salute e durata della vita solleva preoccupazioni etiche, incluso il modo in cui tali dati potrebbero essere utilizzati in modo scorretto da datori di lavoro e assicuratori.

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Tuttavia, ci sono importanti benefici potenziali dell'uso dell'intelligenza artificiale per diagnosticare le malattie in anticipo, ha affermato Palmer. "La prevenzione è quasi sempre meno costosa di una cura, quindi assicuratori e datori di lavoro avranno un interesse finanziario nel finanziare misure che mantengano le persone in buona salute.

"Mentre ci sono legittime preoccupazioni sull'abuso di dati medici privati, non ci sono problemi etici specifici per i dati che stiamo generando", ha affermato Palmer. "E pensiamo che il tipo di approccio che motiviamo avrà benefici che superano di gran lunga qualsiasi rischio legato alla privacy. "

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Ma non aspettarti una scansione TC annuale di routine in qualsiasi momento. Una recente analisi ha rilevato che l'esposizione a radiazioni da più scansioni corporee non necessarie aumenta significativamente il rischio di cancro. Tuttavia, una singola scansione è generalmente considerata sicura.