Diagnosi del cancro al seno con intelligenza artificiale
Sommario:
L'intelligenza artificiale può essere altrettanto efficace nel rilevare la diffusione del cancro al seno come specialista.
Questo è il risultato di uno studio condotto da ricercatori nei Paesi Bassi.
Pubblicità PubblicitàGli scienziati stavano esaminando se l'intelligenza artificiale (AI) sotto forma di algoritmi informatici potesse comportarsi come un patologo quando rileva la diffusione del cancro al seno ai linfonodi nelle donne affette dalla malattia.
I ricercatori hanno affermato di essere rimasti sbalorditi da ciò che hanno trovato.
"L'IA è sempre più riconosciuta come un elemento importante del panorama sanitario. Siamo ora ad un punto di svolta in cui gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno prestazioni altrettanto buone o migliori rispetto ai medici in compiti specifici. Ma ancora, non mi aspettavo risultati così notevoli in questa fase iniziale. Abbiamo dimostrato che gli algoritmi di IA all'avanguardia sono altrettanto efficaci o migliori dei patologi nel rilevare la diffusione del cancro al seno ai linfonodi ", ha detto a Healthline Babak Ehteshami Bejnordi, autore dello studio.
Come funziona la procedura AI
Bejnordi ei suoi colleghi del Radboud University Medical Center di Nijmegen, nei Paesi Bassi, hanno prima prodotto algoritmi per rilevare la diffusione del cancro al seno nell'ambito di una sfida internazionale 2016.
Gli algoritmi informatici analizzano i vetrini tissutali dei linfonodi sentinella.
Pubblicità PubblicitàQuelli sono i linfonodi più vicini a un tumore e il primo tumore probabilmente si diffonderebbe.
In questo studio, i ricercatori hanno confrontato le prestazioni degli algoritmi con le prestazioni di 11 patologi che hanno partecipato a un esercizio di simulazione.
Hanno scoperto che alcuni degli algoritmi erano migliori dei patologi nel rilevare la diffusione del cancro in un esercizio con limiti di tempo.
Senza limiti di tempo, alcuni algoritmi erano buoni come un patologo nel rilevare la diffusione del cancro.
Anche se le valutazioni che hanno avuto luogo in questo studio devono ancora essere intraprese in un contesto clinico per determinare se gli stessi risultati possono essere raggiunti, Bejnordi afferma che l'uso dell'IA in patologia potrebbe richiedere molta pressione agli specialisti.
Pubblicità Pubblicità"Il rilevamento delle metastasi tumorali nel tessuto linfonodale è un compito complesso, noioso e che richiede tempo. I patologi possono facilmente perdere piccole metastasi durante la diagnosi. La diagnosi di alcuni tipi di metastasi come le metastasi originate dal carcinoma lobulare può essere notoriamente difficile e soggetta a errori. I sistemi di IA, al contrario, non si esauriscono e fanno sempre la stessa interpretazione oggettiva e quindi possono aiutare i patologi nel loro processo decisionale ", ha detto.
Intelligenza artificiale in medicina
L'intelligenza artificiale è presente in molti aspetti della vita moderna.
Riconoscimento vocale, giochi di scacchi per computer e auto con guida autonoma sono solo alcuni dei modi in cui viene utilizzata l'intelligenza artificiale.
PubblicitàL'uso dell'IA in medicina ha richiesto un po 'di tempo, ma negli ultimi anni l'implementazione della tecnologia ha visto una rapida accelerazione.
In un editoriale che ha accompagnato lo studio di Bejnordi, il Dr. Jeffrey Alan Golden, presidente del Dipartimento di Patologia al Brigham and Women's Hospital di Boston, osserva che "nel 2014 l'acquisizione di startup AI nel settore sanitario è stata di circa $ 600 milioni. Nel 2021, si prevede che sia $ 6. 6 miliardi o un tasso di crescita annuale composto del 40%. "
PubblicitàPubblicitàAI coinvolge la scienza e l'ingegneria che consente ai sistemi informatici intelligenti di eseguire attività che richiedono l'intelligenza umana.
In un altro modo, AI aiuta le macchine a pensare e imparare.
Golden crede che ci siano numerose opportunità per questa tecnologia in medicina.
Pubblicità"Uno dei motivi per cui la medicina è così attraente è che la disciplina ha raccolto così tante informazioni o dati sui pazienti che è impossibile per una singola persona integrarli nel suo modo di pensare. Un computer sarà probabilmente in grado di farlo e utilizzare i dati in modo più efficace per aiutare i medici e altri operatori sanitari a guidare in futuro ", ha detto Golden Healthline.
AI può aiutare a migliorare la diagnostica, ma Golden crede che i medici umani non saranno mai sostituiti da tale tecnologia.
Pubblicità Pubblicità"Guardando al futuro, non vedo uno scenario in cui i computer sostituiscano i medici umani. Invece, li renderanno migliori, più efficienti e più sicuri. Considero l'IA come uno strumento nella cassetta degli attrezzi che le strutture sanitarie saranno in grado di utilizzare per migliorare la diagnosi, la prognosi, la stratificazione del trattamento e la definizione delle misure di trattamento intermedio. Aiuterà e migliorerà la nostra capacità di migliorare l'assistenza sanitaria. Sarà in grado di fare analisi non possibili da parte dei medici. Tuttavia, altre cose non saranno in grado di fare ", ha detto a Healthline.
Bejnordi concorda sul fatto che l'IA probabilmente non sostituirà mai completamente i medici, ma lavorerà al loro fianco e migliorerà l'efficienza dei medici umani. Anticipa anche che incorporare l'intelligenza artificiale in un contesto clinico semplificherà il flusso di lavoro dei professionisti.
"L'introduzione dell'IA offrirà presto un cambio di paradigma nel modo in cui i medici lavorano, offrendo una grande opportunità per aumentare l'efficienza del flusso di lavoro e allo stesso tempo consentire diagnosi più accurate e definitive", ha affermato.
"Le solide valutazioni" della tecnologia AI, secondo lui, saranno necessarie ai medici per fidarsi dell'uso di tale tecnologia.
Dr. Michael Blum, direttore del Centro per l'innovazione digitale sanitaria dell'Università della California a San Francisco (UCSF), afferma che le valutazioni in ambito clinico sono cruciali per garantire che l'intelligenza artificiale funzioni come previsto.
"Come ogni nuova tecnologia, ci vorrà del tempo per determinare i migliori usi nell'assistenza sanitaria e per risolvere i nodi. Man mano che gli algoritmi evolvono fuori dallo spazio di sviluppo, ci sarà bisogno di una validazione clinica rigorosa per garantire che funzionino come previsto e non creino conseguenze indesiderate ", ha affermato.
Bejnordi e i suoi colleghi sono fiduciosi che gli algoritmi che hanno ideato funzioneranno bene negli studi clinici.
Crede che non ci vorrà molto tempo prima che tale tecnologia venga utilizzata in tutto il mondo.
"Ciò che conta di più è fornire la migliore assistenza ai pazienti. Se i risultati delle nostre valutazioni cliniche dimostrano che l'utilizzo dell'IA ci rende più accurati, efficienti e sicuri nelle nostre diagnosi, diventa immorale non utilizzare questa tecnologia nella pratica ", ha affermato.
