Depressione I post su diagnosi e social media

Identificare le persone con depressione può essere difficile anche per i professionisti addestrati.

Ora, i ricercatori stanno valutando la possibilità che un computer possa fare un lavoro migliore.

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Un nuovo studio pubblicato questo mese in EPJ Data Science ha esaminato l'efficacia di un programma per computer in grado di individuare i segni della depressione dai post sui social media.

Tuttavia, gli esperti hanno alcune preoccupazioni sulla privacy dei pazienti e raccomandazioni di trattamento appropriate se questa ricerca inizia ad essere utilizzata nel mondo reale.

La depressione colpisce milioni di persone negli Stati Uniti ogni anno. Sedici milioni di adulti hanno avuto un episodio depressivo maggiore nel 2015, secondo l'Istituto Nazionale di Salute Mentale.

Individuare la depressione nelle persone può essere difficile, con i medici di base che mancano di segni nei pazienti circa la metà delle volte, secondo l'American Psychiatric Association.

Come è stata condotta la ricerca

I ricercatori dell'Università del Vermont e dell'Università di Harvard hanno creato un programma che esaminava i dati di Instagram da 166 persone.

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I soggetti includevano 71 persone con una storia di depressione clinica.

I ricercatori hanno cercato pattern in oltre 40.000 post su Instagram dei soggetti.

"Sebbene avessimo una dimensione campionaria relativamente piccola, siamo stati in grado di osservare in modo affidabile le differenze nelle caratteristiche dei post sui social media tra individui depressi e non depressi," il dott. Andrew Reece, uno studio autore dalla Harvard University, ha detto in una dichiarazione.

I ricercatori hanno esaminato la frequenza con cui un utente ha pubblicato foto, quante persone erano nelle foto, indipendentemente dal fatto che usassero o meno i filtri e se la saturazione dell'immagine fosse stata influenzata.

Hanno scoperto che alcuni modelli erano più presenti nelle persone con una storia di depressione rispetto ad altri utenti.

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"La nostra analisi degli account utente di una popolare app di social media ha rivelato che le foto inviate da persone con diagnosi di depressione tendevano a essere più scure, ricevevano più commenti dalla comunità, erano più propensi a contenere volti e meno probabilmente applicherà un filtro ", ha detto in una dichiarazione il dott. Christopher Danforth, un coautore dello studio dell'Università del Vermont.

Danforth ha anche sottolineato che le persone con una storia di depressione avevano maggiori probabilità di utilizzare il filtro in bianco e nero ed erano più propense a pubblicare più spesso.

Inoltre, le foto più scure con tonalità blu e più grigie erano più associate a utenti con una storia di depressione.

Una volta inseriti questi risultati in un algoritmo, il programma per computer è stato in grado di identificare correttamente circa il 70% degli utenti depressi.

I ricercatori riconoscono che questo studio è solo un primo passo e che la depressione è complessa, spesso in concomitanza con altre condizioni come l'ansia, la malattia bipolare o il dolore cronico, tra gli altri.

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Potenziali problemi di una diagnosi su Instagram

Ramani Durvasula, PhD, psicologo e professore alla California State University di Los Angeles, ha detto che ritiene che lo studio sia interessante. Ma era scettica sul fatto che un programma per computer potesse aiutare le persone con questa condizione.

"La depressione non è solo una cosa. È piuttosto complicato ", ha detto a Healthline.

Durvasula si è detta preoccupata anche dal fatto che se le società di social media - che sono aziende private - iniziano a utilizzare questi programmi per identificare gli utenti che potrebbero essere depressi, potrebbero non portare a tali utenti un trattamento appropriato.

"Ecco il problema, cosa dici alle persone, se sono depresse? lei disse. "Non siamo sempre d'accordo su quale sia il trattamento giusto per la depressione. "

Durvasula si è detta preoccupata che le società vendessero i dati su utenti potenzialmente depressi. Queste persone potrebbero quindi iniziare a fare marketing per i farmaci antidepressivi senza ottenere alcuna informazione sulla consulenza.

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Ha anche temuto che questi risultati non si sarebbero tradotti su più gruppi e culture demografiche.

"Abbiamo sempre cercato un esame del sangue magico", per la depressione, ha detto. "Non sono sicuro che sarà così. "

Pamela Rutledge, PhD, ha detto di essere affascinata dallo studio e di come si ricolleghi ad alcune tecniche visive utilizzate in psicologia, come il test di" macchia d'inchiostro "di Rorschach.

"Ciò che trovo molto interessante a riguardo [trova] Trovo l'immagine molto riflettente su ciò che accade nell'intera persona", ha spiegato Rutledge.

Mentre pensava che lo studio fosse interessante, ha anche affermato che è necessario fare molte più ricerche per vedere se queste scoperte potrebbero reggere per popolazioni più numerose.

"Sarei molto cauto nell'andare diritto a" Possiamo diagnosticare le persone ", ha detto Rutledge a Healthline. "Proprio come gli umani sono fallibili, lo sono anche gli strumenti. “