Diabete App e livelli di zucchero nel sangue
Sommario:
Per le persone con diabete di tipo 2, la gestione dei livelli di glucosio può essere una sfida quotidiana.
Tuttavia, l'introduzione di una nuova app basata su algoritmo potrebbe presto togliere un po 'di stress.
PubblicitàPubblicitàIl processo richiede ancora molto lavoro, ma l'idea alla base della tecnologia personalizzata è di prevedere l'impatto di ogni pasto sui livelli di zucchero nel sangue di un utente.
Il diabete di tipo 2 ora colpisce più di 29 milioni di persone negli Stati Uniti. Si suppone che altri 86 milioni di adulti abbiano prediabete, che possono svilupparsi nel diabete di tipo 2 se i cambiamenti dello stile di vita non sono implementati.
Con il diabete di tipo 2 arriva un costante bisogno di monitorare l'assunzione di cibo per garantire il mantenimento dei livelli di glucosio nel sangue corretti.
PubblicitàSe i livelli sono troppo alti per periodi di tempo prolungati, possono insorgere seri problemi di salute.
Vengono somministrati farmaci per aiutare a gestire le fluttuazioni del livello dello zucchero, ma anche l'esercizio e la dieta svolgono un ruolo sostanziale.
Pubblicità PubblicitàSebbene l'impatto di specifici tipi di cibo sui livelli di glucosio possa essere stimato, non è una scienza esatta.
Gli effetti possono variare in modo sostanziale tra gli individui e possono persino variare all'interno di un individuo in base a una serie di fattori.
Un rapporto, pubblicato in PLOS Computational Biology questa settimana, spiega come un gruppo di scienziati abbia integrato un algoritmo in un'app chiamata Glucoracle, che va in qualche modo a risolvere questo problema.
David Albers, Ph. D., ricercatore associato in informatica biomedica presso il Columbia University Medical Center (CUMC) di New York e autore principale dello studio, spiega: "Anche con una guida esperta, è difficile per le persone capire vero impatto delle loro scelte dietetiche, in particolare su base pasto-pasto. "
Per affrontare questo problema, Albers e il suo team stanno tentando di progettare un algoritmo che possa aiutare le persone a prendere decisioni dietetiche più informate.
Pubblicità PubblicitàUlteriori informazioni: 13 alimenti che non aumentano i livelli di glucosio nel sangue »
Previsione dei livelli di glucosio
Albers spiega come funziona l'app:" Il nostro algoritmo, integrato in un'app facile da usare, predice le conseguenze di mangiare un pasto specifico prima che il cibo sia mangiato, permettendo alle persone di fare scelte nutrizionali migliori durante i pasti. "
L'algoritmo utilizza l'assimilazione dei dati, una tecnica che viene utilizzata in una gamma di applicazioni moderne, inclusa la previsione del tempo.
PubblicitàL'assimilazione dei dati prende regolarmente informazioni aggiornate - comprese le misurazioni della glicemia e le informazioni nutrizionali - la raccoglie, e quindi crea un modello matematico della risposta di un individuo al glucosio.
Lena Mamykina, Ph. D., assistente professore di informatica biomedica presso CUMC e coautore dello studio, spiega: "L'assimilatore di dati viene continuamente aggiornato con l'assunzione di cibo dell'utente e le misurazioni della glicemia, personalizzando il modello per quell'individuo. "
PubblicitàPubblicitàGli utenti di Glucoracle possono caricare le immagini di un pasto particolare con stime approssimative del suo contenuto nutrizionale, insieme a misurazioni del sangue del polpastrello. L'app può quindi fornire una previsione immediata dei livelli di zucchero nel sangue post-pasto.
L'app deve essere utilizzata per una settimana prima che inizi a generare previsioni.
Ciò consente all'apprenditore di dati di apprendere come il singolo utente risponde a vari tipi di cibo. La stima e le previsioni vengono quindi adeguate per garantire la precisione nel tempo.
PubblicitàPer saperne di più: la bibita dietetica è sicura da bere per le persone con diabete? »
Quanto funziona?
La ricerca iniziale sulle capacità del compilatore di dati è stata condotta su cinque individui. Tre avevano il diabete di tipo 2 e due no.
Pubblicità PubblicitàL'app ha fatto previsioni sulle variazioni dei livelli di glucosio dopo un pasto particolare, che sono state poi confrontate con le misurazioni del glucosio effettive.
Nei partecipanti non diabetici, le letture corrispondevano in modo abbastanza accurato alle misurazioni reali del glucosio.
Per i tre partecipanti con diabete, i risultati erano meno accurati. I ricercatori ritengono che ciò potrebbe essere dovuto a fluttuazioni fisiologiche nei pazienti oa un errore di parametro.
Tuttavia, le previsioni erano "ancora comparabili" a quelle degli educatori certificati per il diabete.
Sebbene i risultati non siano perfetti, Albers non è scoraggiato. Invece, dice:
"C'è sicuramente spazio per miglioramenti. Questa valutazione è stata progettata per dimostrare che è possibile, utilizzando i dati di auto-monitoraggio di routine, generare previsioni glicemiche in tempo reale che le persone potrebbero usare per fare scelte nutrizionali migliori. Siamo stati in grado di rendere un aspetto dell'autogestione del diabete che è stato quasi impossibile per le persone con diabete di tipo 2 più gestibili. Ora il nostro compito è rendere lo strumento di assimilazione dei dati ancora più potente. "
Ora è in programma una sperimentazione clinica più ampia, ei ricercatori sperano che l'app sarà pronta per l'uso diffuso in due anni.
