L'ultima AI è diretta all'ufficio del vostro medico
Sommario:
- Come funziona il VIR?
- VIR diventa più intelligente ad ogni utilizzo
- Migliorare la velocità e l'efficienza delle cure
La stessa intelligenza artificiale che potrebbe presto guidare la tua nuova auto viene adattata per aiutare a guidare la radiologia interventistica per i pazienti.
I ricercatori dell'Università della California a Los Angeles (UCLA) hanno utilizzato un'intelligenza artificiale avanzata, chiamata anche machine learning, per creare un "chatbot" o un radiologo interventista virtuale (VIR).
Pubblicità PubblicitàQuesto dispositivo comunica automaticamente con i medici di un paziente e può offrire rapidamente risposte basate sull'evidenza alle domande più frequenti.
Gli scienziati presenteranno la loro ricerca oggi al meeting scientifico annuale della Society of Interventional Radiology 2017 a Washington, DC
Questa svolta consentirà ai medici di fornire ai pazienti informazioni in tempo reale sulle procedure di radiologia interventistica come oltre a pianificare il prossimo passo del loro trattamento.
Pubblicità I computer ora sono essenzialmente buoni quanto gli umani nell'identificare oggetti particolari. Dr. Kevin Seals, UCLA HealthDr. Edward W. Lee, assistente professore di radiologia alla David Geffen School of Medicine della UCLA, e uno degli autori dello studio, ha detto che lui ei suoi colleghi hanno teorizzato che potrebbero usare l'intelligenza artificiale in modi automatizzati a basso costo per migliorare la cura del paziente.
"La tecnologia fondamentale che ha reso possibili le auto a guida autonoma è l'apprendimento profondo, un tipo di intelligenza artificiale modellata sulle connessioni nel cervello umano", ha spiegato il Dr. Kevin Seals, medico residente in diagnostica radiologia alla UCLA Health, e un coautore dello studio, ha detto in un'intervista Healthline.
Pubblicità PubblicitàSeals, che ha programmato il VIR, ha detto che i computer avanzati e il cervello umano hanno una serie di somiglianze.
"Usando il deep learning, i computer ora sono essenzialmente buoni quanto gli umani nell'identificare oggetti particolari, rendendo possibile che le auto che guidano da soli 'vedano' e navigino appropriatamente nel loro ambiente ', ha affermato.
"Questa stessa tecnologia può consentire ai computer di comprendere input di testo complessi come le domande mediche degli operatori sanitari", ha aggiunto. "Implementando il deep learning utilizzando la tecnologia cognitiva IBM Watson e il Natural Language Processing, siamo in grado di rendere il nostro 'radiologo interventista virtuale' abbastanza intelligente da comprendere le domande dei medici e rispondere in modo intelligente e utile. "
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Come funziona il VIR?
Consideralo come uno strato iniziale iniziale di raccolta di informazioni che può essere utilizzato prima di prendere il tempo per contattare un vero radiologo interventista o diagnostico, ha affermato Seals.
PubblicitàPubblicità"L'utente invia semplicemente una domanda al radiologo virtuale, che in molti casi fornisce una risposta eccellente, basata sull'evidenza, più o meno istantaneamente", ha affermato.
Ha notato che se il paziente non riceve una risposta utile, viene rapidamente riferito a un radiologo umano.
"Strumenti come il nostro chatbot sono particolarmente importanti nell'attuale contesto clinico, che si concentra su parametri di qualità e segue linee guida cliniche basate sull'evidenza che hanno dimostrato di aiutare i pazienti", ha affermato.
La pubblicitàSeals ha detto che un gruppo di radiologi accademici ha curato le informazioni fornite nell'applicazione dalla letteratura radiologica, ed è rigorosamente scientifico e basato sull'evidenza.
"Ci auguriamo che l'uso dell'applicazione incoraggerà la gestione dei pazienti all'avanguardia che si traduce in una migliore cura del paziente e benefici significativi per i nostri pazienti", ha aggiunto.
Pubblicità Pubblicità"Può essere pensato come 'sms' con una rappresentazione virtuale di un radiologo umano che offre una parte significativa della funzionalità di parlare con un vero radiologo umano", ha affermato Seals.
Quando il clinico non radiologo invia una domanda al VIR, l'apprendimento approfondito viene utilizzato per comprendere quel messaggio e rispondere in modo intelligente.
"Riceviamo un sacco di domande che sono abbastanza facilmente automatizzate", ha affermato Seals. "Come" sono preoccupato che il mio paziente abbia un coagulo di sangue nei polmoni. Qual è il miglior tipo di imaging da eseguire per effettuare la diagnosi? "Il chatbot può rispondere a domande come questa in un modo supersmart, basato sull'evidenza. "
PubblicitàLe risposte campione, ha detto, possono includere immagini istruttive (ad esempio, un diagramma di flusso che mostra un algoritmo clinico), messaggi di risposta e sottoprogrammi all'interno dell'applicazione - come un calcolatore per determinare il paziente" Il punteggio di Wells ', un medico metrico usa per guidare la gestione clinica.
L'applicazione VIR è simile a una chat del servizio clienti online.
Pubblicità PubblicitàPer creare una base fondamentale della conoscenza, i ricercatori hanno fornito all'app più di 2.000 punti dati che simulavano le richieste più comuni che i radiologi interventisti ricevono quando incontrano i pazienti.
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VIR diventa più intelligente ad ogni utilizzo
Quando un clinico referente fa una domanda, l'ampia base di conoscenze dell'app consente di rispondere istantaneamente con la migliore risposta
Le varie forme di risposta possono includere siti Web, infografiche e programmi personalizzati.
Se il VIR determina che una risposta richiede una risposta umana, il programma fornirà le informazioni di contatto per un radiologo interventista umano.
L'app impara come i medici lo usano, e ogni scenario insegna al VIR a diventare sempre più intelligente e più potente, ha affermato Seals.
La natura delle comunicazioni chatbot dovrebbe proteggere la privacy dei pazienti.
La riservatezza è "di fondamentale importanza nel mondo della tecnologia moderna e qualcosa che prendiamo molto sul serio", ha affermato Seals.
Ha aggiunto che l'applicazione è stata creata e programmata da medici con una vasta formazione HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act del 1996).
"Siamo in grado di evitare questi problemi perché gli utenti fanno domande in modo generale e anonimo", ha dichiarato Seals. "Le informazioni sanitarie protette non sono mai necessarie per utilizzare l'applicazione, né sono rilevanti per la sua funzione. "
Tutti gli utenti - fornitori di servizi sanitari professionali come medici e infermieri - devono accettare di non includere alcuna informazione specifica sui pazienti protetti nei loro testi al chatbot, ha aggiunto.
Nessuna delle diverse funzionalità all'interno dell'applicazione richiede informazioni specifiche sul paziente, ha affermato Seals.
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Migliorare la velocità e l'efficienza delle cure
Questa nuova tecnologia rappresenta il modo più rapido e semplice per i medici di ottenere le informazioni necessarie in ospedale Iniziando con la radiologia e infine espandendosi ad altre specialità come la neurochirurgia e la cardiologia, ha affermato Seals.
"La nostra tecnologia può potenziare qualsiasi tipo di chatbot medico", ha spiegato. "Attualmente, ci sono tipi di silos di informazioni che esistono tra vari specialisti dell'ospedale, e non esiste un buon strumento per condividere rapidamente le informazioni tra questi silos. Spesso è lento e difficile avere un radiologo impegnato al telefono, il che disturba i medici e fa ritardare la cura del paziente. "
Altri medici della Scuola di Medicina di David Geffen dell'UCLA stanno testando il chatbot e Seals e Lee dicono che la loro tecnologia è pienamente funzionante ora.
"Stiamo perfezionandolo e perfezionandolo in modo che possa prosperare in un ampio rilascio", ha affermato Seals.
Il background ingegneristico e software di Seals gli ha permesso di eseguire la programmazione necessaria per il progetto di ricerca ancora non finanziato. Ha detto che lui ei suoi colleghi cercheranno finanziamenti mentre si espandono.
Questa tecnologia rivoluzionaria farà il suo debutto presto.
Il VIR sarà reso disponibile in circa un mese a tutti i medici dell'UCLA Ronald Reagan Medical Center. Un ulteriore utilizzo presso l'UCLA aiuterà il team a perfezionare il chatbot per una versione più ampia.
Il VIR potrebbe anche diventare un'applicazione gratuita.
"Stiamo esplorando potenziali modelli per il rilascio dell'applicazione", ha affermato Seals. "Potrebbe benissimo essere uno strumento gratuito che rilasciamo per assistere i nostri colleghi clinici, dato che siamo radiologi accademici incentrati sulla condivisione delle conoscenze e sul miglioramento della medicina clinica.
I ricercatori hanno descritto l'importanza del VIR in un riassunto delle loro scoperte: "L'intelligenza artificiale migliorata attraverso l'apprendimento profondo ha il potenziale di trasformare radicalmente la nostra società, dall'analisi delle immagini automatizzata alla creazione di auto a guida autonoma. “
